newmo 技術ブログ

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AI

Coding Agentと幾何学アルゴリズムを活用した地図上の滑らかなピン操作の実現

本記事では、バックエンドから配信される複雑な「乗降車禁止エリア」を回避しつつ、ユーザーにストレスを感じさせない滑らかな操作感を実現するために行った幾何学アルゴリズムの選定と、Coding Agentを活用したTDD(テスト駆動開発)の実装アプローチについ…

音声AI Agentの評価・テスト基盤を支えるUserSimulatorの実装

newmoではタクシーの音声配車AIエージェントの「Maido」を開発しています。前回の記事では、LLM評価フレームワークのDeepEvalを用いたMaidoの会話評価基盤について紹介しました。 この記事では、その基盤を支えるもう一つの主役である「UserSimulator」の実…

プロダクトチーム全員でAIエージェント縛りの開発を一週間試しました

newmoのプロダクトチームで、AIエージェント活用開発トライアル(AI Agent Development Trial = AADT)を実施しました。1週間、チーム全員でClaude CodeやDevinを使ってコードを書くという取り組みです。 この記事では、なぜこのトライアルを行ったのか、何…

Google ADK × DeepEvalで構築する音声AI Agentの会話評価基盤

newmoでは、GoogleのAgent Development Kit(ADK)を用いて音声配車AIエージェント「Maido」を開発しています。 これは従来オペレーターが電話で行っていた配車を、音声対話で自動化する取り組みです。Maidoについては以下のnoteで詳しく解説しているので、…